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La traduction automatique peut-elle remplacer le traducteur professionnel ?

Publié le 02/07/2021

Bien qu'elle puisse sembler récente, la traduction automatique est apparue dès les années 1950. Ces dernières années, le système de traduction automatique a considérablement évolué, au point que certains pensent qu'il finira par supplanter le travail du traducteur professionnel.

Mais dans quelle mesure cela est-il vrai ?

Pour répondre à cette question, nous devons d'abord comprendre ce qu'est exactement la traduction automatique.

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Inhaltsverzeichnis

  1. Basé sur des règles
  2. La traduction automatique statistique
  3. Basé sur les réseaux neuronaux

L'histoire de la traduction automatique 
L'histoire de la traduction automatique

Comme je l'ai déjà mentionné, les systèmes de traduction automatique ont évolué et se sont améliorés au fil des ans. Ci-dessous, je vais vous parler des différents types de système qui existent.

Basé sur des règles

Ce système, appelé RBMT pour son acroyme en anglais, fait référence à l'approche classique utilisée. Ce paradigme rassemble des informations linguistiques à partir de dictionnaires et de grammaires de la langue cible et de la langue source. 

Bien que ce modèle continue à avoir sa place dans le monde de la recherche, la vérité est qu'il n'est pas très rentable, en raison du temps et des ressources qu'il nécessite.

En outre, le système est assez limité pour la traduction de structures linguistiques qui ne figurent pas dans les dictionnaires et les grammaires. Sans parler des textes artistiques.

La traduction automatique statistique

La traduction automatique statistique constitue une alternative aux processus de développement coûteux qu'implique la traduction automatique basée sur des règles. Leur principal avantage est qu'ils n'ont besoin que de corpus monolingues - aussi grands et complets que possible - dans les deux langues de travail.

Ce système se compose de trois éléments principaux : 

  • Modèle linguistique, chargé de calculer la probabilité qu'une phrase soit correcte dans la langue cible. 
  • Modèle de traduction, chargé de garantir la fluidité de la traduction, en établissant la correspondance entre les deux langues de travail. Il est entraîné sur la base de corpus monolingues.
  • Décodeur, chargé de rechercher la traduction la plus exacte parmi toutes celles qui sont possibles. 

Ce système s'est beaucoup amélioré au cours de cette période, devenant un excellent outil de travail. Toutefois, quelle que soit la qualité de la traduction automatique, il est toujours nécessaire de faire réviser et relire le contenu par un traducteur professionnel pour garantir la meilleure qualité de travail.

Basé sur les réseaux neuronaux

Ce système est l'apparition la plus récente et est basé sur une sorte de neurone artificiel. Cependant, ce n'est pas si récent. L'article publié en 1997 par les chercheurs espagnols Mikel Forcada et Ramón Núñez est généralement considéré comme un précurseur de ce système. 

À cette époque, les chercheurs proposaient déjà l'utilisation de réseaux neuronaux pour le processus de traduction automatique, ce qui est aujourd'hui possible grâce à l'existence de superordinateurs qui permettent l'entraînement de ce type de moteurs. 

Ces types de systèmes sont composés de réseaux neuronaux qui visent à émuler le fonctionnement du cerveau humain. Ce réseau artificiel génère automatiquement un contexte pour chaque phrase.

En outre, il utilise un système d'auto-apprentissage par lequel le réseau neuronal artificiel développe lui-même son propre langage, créant des équivalences entre différents langages, donnant ainsi naissance à une représentation conceptuelle-sémantique plus naturelle et plus humaine. 

Les problèmes de la traduction automatique

Les problèmes de la traduction automatique

Nous avons déjà mentionné que, bien que les systèmes de traduction automatique puissent être très utiles dans le processus de traduction, il est certain que, pour le moment, il reste des problèmes à résoudre qui empêchent l'intelligence artificielle de fournir des résultats de qualité.

Il y a certains problèmes que ces systèmes ne savent pas résoudre. Et c'est là que la post-édition et la traduction professionnelle entrent en jeu. De quels problèmes s'agit-il ?

  1. Syntaxiques. C'est-à-dire la concordance et les relations hiérarchiques entre les termes pour former des phrases simples ou composées. 
  2. Culturels. La traduction implique pas seulement des termes et de la grammaire, mais aussi un large spectre culturel qu'il n'est pas facile d'automatiser. Cela comprend le jargon typique de chaque région, les festivités et coutumes, les références culturelles, etc. 
  3. Sémantiques. Il s'agit de problèmes liés à l'interprétation de symboles, de mots ou d'expressions. Surtout dans les cas où un langage très métaphorique est utilisé. 
  4. Idiomatiques. C'est là que les particularités de chaque langue entrent en jeu. Un traducteur professionnel conservera le style et le registre du texte, tandis qu'un traducteur automatique ne sera pas capable de différencier ce point, générant des traductions de mauvaise qualité. 
  5. Intentionnels. Le traducteur automatique n'est pas capable d'extraire l'intention de l'auteur, il ne pourra donc pas la traduire dans la langue cible. Par exemple, une phrase ironique ou sarcastique ne conservera pas son intentionnalité dans une traduction automatique. 

Alors, la traduction automatique parviendra-t-elle à évincer les traducteurs professionnels ?

Alors, la traduction automatique parviendra-t-elle à évincer les traducteurs professionnels ?

La réponse est non. Du moins pour l'instant. Du moins pas pour produire une traduction de qualité.

Comme nous l'avons mentionné dans un article précédent sur la traduction automatique personnalisée dans les environnements professionnels, la traduction automatique ne convient pas à tous les types de texte.

Il est vrai qu'en raison de la manière dont ces systèmes sont actuellement programmés, ils constituent un outil extrêmement utile pour la traduction de textes tels que des manuels techniques, des articles scientifiques, des produits pharmaceutiques, etc. 

C'est-à-dire des textes dépourvus d'ambiguïté et de langage créatif, car c'est la principale faiblesse des moteurs de traduction automatique. 

Dans ces cas, cependant, il est toujours essentiel de faire appel à un traducteur professionnel pour relire le contenu, voire le retravailler si nécessaire, afin de garantir la meilleure qualité de la traduction.

AbroadLink Traductions propose ce service de traduction pour des textes scientifiques, des manuels ou d'autres types de documentation technique. Très utile pour les entreprises dont le volume est supérieur à 100 000 mots par mois.

N'hésitez pas à nous contacter si vous êtes à la recherche d'un bon prestataire de services de traduction professionnelle. Nous analyserons votre cas et proposerons la meilleure solution pour votre entreprise. 
 

Portrait de Virginia Pacheco
Virginia Pacheco

Rédactrice de blogs et responsable de communauté intéressée par le multiculturalisme et la diversité linguistique. Depuis sa Vénézuela natale, elle a beaucoup voyagé et vécu en France, en Allemagne, au Cameroun et en Espagne, transmettant ses expériences interculturelles à sa passion pour l'écriture.

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