Technologie linguistique

L’intelligence artificielle transforme les processus de traduction dans les agences professionnelles. Contrairement à une simple traduction automatique via DeepL ou Google Translate, les agences utilisent des outils avancés de TAO (Traduction Assistée par Ordinateur), intégrant des mémoires de traduction, des glossaires et des algorithmes neuronaux personnalisables. L'objectif est d'augmenter la productivité tout en assurant une cohérence terminologique.

Différencier IA automatique et assistance humaine encadrée par l’IA

Une distinction fondamentale doit être établie entre l’intelligence artificielle utilisée seule pour la traduction et celle intégrée dans un processus collaboratif avec un traducteur humain. Lorsqu’elle fonctionne de manière autonome, l’IA offre une traduction rapide et brute, capable de traiter de grands volumes de texte en un temps record. Toutefois, cette approche présente des limites notables : les erreurs de contexte, les approximations lexicales et les maladresses stylistiques sont fréquentes, surtout lorsqu’il s’agit de textes nuancés ou spécialisés. En revanche, lorsque l’IA est associée à l’intervention humaine dans un processus de post-édition, ses performances sont considérablement renforcées. Le traducteur professionnel apporte son expertise linguistique, sa sensibilité culturelle et sa connaissance des exigences spécifiques du client pour affiner le texte généré par l’IA. Cette collaboration permet d’obtenir un résultat à la fois fluide, précis et adapté, respectant le ton, la terminologie et les subtilités du message original. Ainsi, l’alliance entre technologie et compétence humaine constitue une solution optimale pour garantir la qualité et la fiabilité des traductions.

Les avantages de l’IA

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus de traduction présente plusieurs avantages stratégiques pour les entreprises. Tout d’abord, la rapidité de traitement est remarquable : les outils basés sur l’IA permettent de traduire des volumes importants de contenu en un temps record, ce qui est particulièrement utile dans des contextes où la réactivité est cruciale. Ensuite, ces technologies assurent une cohérence linguistique en maintenant une terminologie uniforme tout au long du texte, ce qui est essentiel pour préserver l’image de marque et la clarté du message. Un autre atout majeur réside dans l’optimisation des coûts : grâce à la mémorisation des contenus et à la reconnaissance des segments répétitifs, les traductions peuvent être traitées plus efficacement, réduisant ainsi les dépenses liées à la production linguistique.
Des plateformes comme TextUnited, Weglot ou Smartling illustrent déjà cette approche hybride, combinant automatisation intelligente et intervention humaine pour offrir des solutions de traduction performantes, cohérentes et économiquement avantageuses.

Comment les agences de traduction utilisent concrètement l’intelligence artificielle

Les meilleures agences de traduction combinent plusieurs outils pour offrir un service de qualité :

Elles utilisent notamment des moteurs de traduction neuronale privés, comme DeepL Pro, capables de produire des traductions automatiques très performantes. Ces moteurs peuvent être enrichis de glossaires personnalisés, c’est-à-dire des listes de termes spécifiques que le client souhaite voir traduits d’une certaine manière. Cela permet d’assurer une cohérence terminologique et une fidélité au vocabulaire propre à chaque secteur.
Mais la technologie seule ne suffit pas. Ces agences mettent en place des workflows collaboratifs, où l’intelligence artificielle sert de point de départ. Le texte est ensuite retravaillé par un traducteur professionnel, qui ajuste le style, le ton et le sens, puis relu par un locuteur natif pour garantir la fluidité et l’adéquation culturelle.
Enfin, une vérification humaine finale est systématiquement intégrée, même lorsque le texte a été pré-traduit par l’IA. Cette étape permet de corriger les éventuelles erreurs, d’harmoniser le contenu et de s’assurer que le message est parfaitement adapté au public cible.

Grâce à cette approche combinée, les agences de traduction offrent des prestations à la fois rapides, précises et hautement fiables.

Comparaison des prix : IA seule, IA + humain, humain seul

Les deux principaux éléments qui intéressent le client au moment du choix de la traduction par l’IA ou par un humain sont la qualité et le coût de la traduction. Voici un tableau récapitulatif des différents prix de la traduction selon les processus engagés :

Le bon équilibre entre technologie et expertise humaine

L’IA permet de réduire les délais et les coûts, mais elle n’est pas toujours la solution la plus fiable. Pour des contenus sensibles (médical, juridique, marketing), l’intervention humaine reste essentielle. Un service de traduction professionnel propose justement un accompagnement personnalisé en fonction du niveau d’exigence.L’IA redessine le paysage de la traduction, mais seule, elle ne suffit pas. C’est l’association de la technologie et du savoir-faire humain qui assure une traduction fiable, nuancée et conforme aux attentes des entreprises.

Besoin d’un accompagnement sur mesure ? Contactez notre équipe pour évaluer ensemble la meilleure solution – IA, post-édition ou traduction humaine complète – selon vos objectifs et votre budget.

La traduction est un métier de l’ombre : on ne la remarque presque jamais, mais sans elle, bonne chance pour comprendre la notice de votre machine à café ou profiter d’une série étrangère. Elle est partout : applis, séries, notices, menus… et pourtant, on l’oublie.

Traduire n’est pas juste jongler avec des mots : c’est un savoir-faire, un art mené par des professionnels de l’ombre — les traducteurs — qui transforment des textes bruts en messages clairs, adaptés et naturels.

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Les coulisses d’une traduction réussie

Avant d’arriver dans votre boîte mail, les entreprises de traduction, comme AbroadLink, passe par :

• traduction,
• recherche terminologique (trouver LE mot juste),
• post-édition,
• relecture,
• révision,
• formatage,
• livraison.

Les traducteurs disposent d’outils de TAO (Trados Studio, MemoQ, SmartCat…) qui segmentent les textes, stockent les mémoires de traduction et proposent des termes. Ces logiciels aident, mais ne remplacent jamais l’œil expert.

Un travail d’équipe

Contrairement au cliché, le traducteur ne vit pas seul dans une cabane avec un dictionnaire et un chat (enfin… pas tous).

Une traduction de qualité implique souvent :

• un traducteur spécialisé,
• un relecteur qui évite les contresens (pression artérielle ≠ dépression artérielle, ce qui change un peu le diagnostic),
• un post-éditeur qui corrige les maladresses de la machine (pain office → bureau de douleur),
• parfois un graphiste pour remettre le texte au bon format,
• et un chef de projet qui orchestre l’ensemble.

Intelligence artificielle : alliée ou piège ?

L’IA peut générer un brouillon rapidement, mais sans relecture humaine, le résultat peut être bancal, mal tourné, voire incompréhensible. L’IA, c’est comme un stagiaire brillant mais maladroit : utile, mais à superviser.

Localisation : adapter, pas seulement traduire

La localisation consiste à adapter un texte à une culture précise. On ne parle pas aux Espagnols comme aux Mexicains, même si la langue est la même.

Exemple :
En France : Toy Story.
Au Canada : Histoire de jouets.

Même logique pour les publicités, slogans ou notices : éviter maladresses et faux pas culturels est crucial.

C’est de l’humour, Marie, de l’humour !

Localiser un texte drôle est l’un des grands défis du métier de traducteur. Ce qui déclenche un éclat de rire à Lyon peut provoquer un haussement de sourcils à Montréal. Les expressions idiomatiques exigent créativité : « it’s raining cats and dogs » devient « il pleut des cordes ». D’ailleurs, la plupart d’entre vous connaît cette phrase culturelle en France, il se peut cependant que certains Français n’en aient jamais entendu parler (une pensée toute particulière aux traducteurs qui vont devoir localiser cette référence, justement !)

Quand la localisation sauve le message

Quelques perles réelles :

• « Chair de poule au four » : traduction littérale de Baked Chicken Flesh, alors qu’il s’agit simplement de poulet rôti.
• « Veuillez attendre votre tour dans l’ordre d’apparition » : pour « Please wait your turn in order of appearance », transformant une file d’attente en casting. Manque plus que les projecteurs !

En résumé

La traduction professionnelle, c’est transmettre un message sans le trahir, en tenant compte du ton, du contexte et de la culture.

Elle demande précision, flair, créativité… et un travail d’équipe soutenu par la technologie mais guidé par l’humain. La prochaine fois que vous lisez un texte clair et naturel, pensez aux traducteurs, réviseurs, terminologues et chefs de projet qui se sont arraché les cheveux pour que tout vous paraisse simple… et idiomatiquement correct.

Dans un monde globalisé où la communication multilingue est cruciale, ChatGPT est devenu un outil puissant pour des traductions rapides et rentables. Bien que ses capacités soient impressionnantes, en particulier lorsqu'il s'agit des modèles les plus récents, les traductions prêtes à l'emploi ne répondent pas toujours aux normes professionnelles, en particulier lorsqu'il s'agit de contenus nuancés, de termes techniques ou du maintien de la cohérence.

La bonne nouvelle ? Avec seulement quelques ajustements stratégiques, vous pouvez améliorer de manière significative la qualité et la précision des traductions produites par ChatGPT.

Voici trois façons pratiques d'obtenir de meilleurs résultats lorsque vous utilisez ChatGPT pour des tâches de traduction.

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1. Utilisez le dernier modèle (GPT-4o) pour de meilleurs résultats

Toutes les versions de ChatGPT ne sont pas égales. Si votre objectif est la précision de la traduction, optez toujours pour le modèle GPT-4o (disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus). Cette dernière version offre une gestion nettement améliorée de la grammaire, de la syntaxe, des expressions idiomatiques et du déroulement des phrases dans de nombreuses langues par rapport à GPT-3.5 ou à des modèles antérieurs.

Le modèle GPT-4o est également plus performant en ce qui concerne la conservation du contexte et la cohérence des documents longs. Il est particulièrement performant dans les langues largement parlées comme l'anglais britannique ou américain , l'espagnol européen, le français canadien, l'allemand, le portugais brésilien, l'italien et le néerlandais.

Toutefois, la prudence est de mise lorsque vous travaillez avec des langues qui disposent de moins de ressources, comme le hongrois, le finnois, le thaï, le coréen ou l'arabe, où les résultats peuvent être moins fiables sans l'intervention de l'utilisateur.

2. Fournir un contexte et ajouter un glossaire

ChatGPT se nourrit d'informations contextuelles. Des instructions génériques telles que « Traduis ceci en français » peuvent fonctionner pour des phrases simples, mais la traduction professionnelle doit viser des entrées beaucoup plus détaillées. Avant de demander une traduction, fournissez les informations suivantes :

• L'objet du contenu (par exemple, une brochure médicale, un contrat juridique, un site web)
• Le public cible (par exemple, les patients, les ingénieurs, les utilisateurs finaux)
• Toute préférence de style ou de ton (par exemple, formel, neutre, amical)

En outre, la fourniture d'un glossaire propre à l'entreprise ou d'une liste de termes approuvés peut considérablement améliorer la cohérence terminologique. Pour les secteurs réglementés tels que les soins de santé, la finance ou les services juridiques, cela est particulièrement important.

Exemple :

« Tu es un traducteur professionnel. Traduis le contenu marketing suivant en allemand pour un public général. Utilise un ton amical. Veille à ce que les noms de produits et les termes clés du glossaire ci-joint sont conservés. »

3. Révision et post-édition avec supervision humaine

Même avec des modèles performants et des instructions détaillées, les traductions fournies par ChatGPT ne sont pas exemptes d'erreurs à 100 %. L'orthographe peut être parfaite, mais des changements sémantiques, des expressions idiomatiques mal traduites ou des incohérences de style peuvent se glisser, en particulier dans les documents longs ou les textes hautement spécialisés.

C'est pourquoi la post-édition humaine reste essentielle pour obtenir des résultats de qualité professionnelle. Qu'il s'agisse d'un communiqué de presse, d'un document réglementaire ou d'un manuel technique, demandez à un locuteur natif ou à un expert en la matière de réviser le résultat.

ChatGPT peut même contribuer au processus de révision en signalant les incohérences ou en proposant d'autres formulations.

Conclusion

Vous n'avez pas besoin d'être un expert en langues pour obtenir de bonnes traductions avec ChatGPT. En prenant des mesures supplémentaires, telles que l'utilisation du bon modèle GPT, la présentation du contexte et une révision rapide, vous pouvez passer de résultats ordinaires à des traductions de haute qualité qui semblent naturelles et professionnelles.

Que vous travailliez sur des documents marketing, des e-mails internes ou des informations sur des produits, ces conseils simples vous aideront à tirer le meilleur parti de ChatGPT, rapidement et en toute confiance.

Chez AbroadLink Translations nous allons encore plus loin. Avec notre aiHubLink nous connectons la puissance d’OpenAI aux flux de travail des traducteurs professionnels. Cela signifie que vos traductions peuvent bénéficier non seulement de la rapidité de l'intelligence artificielle, mais aussi de la mémoire de traduction, de la cohérence terminologique et du contrôle de qualité humain. Si vous cherchez à combiner le meilleur des deux mondes (l'intelligence artificielle et la précision professionnelle) contactez-nous pour savoir comment aiHubLink peut rationaliser et améliorer votre communication multilingue.

aiHubLink, l'application web interne d'AbroadLink qui intègre de manière transparente les Large Language Models (LLMs) dans la gestion des projets de traduction. En couplant les capacités avancées d'IA avec des systèmes de gestion de projet de pointe, aiHubLink nous permet, en tant que prestataire de services de traduction, d'atteindre des niveaux de qualité, d’efficacité et d’adaptabilité sans précédent dans nos processus de traduction.

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Processus de traduction améliorés grâce à l'intégration de l'IA

aiHubLink est la pierre angulaire façonnant nos processus de traduction en exploitant les LLMs pour rationaliser les tâches critiques, associant l'IA à l'intervention humaine de manière fluide. Les applications clés incluent :

• Traduction par IA : Autrefois connue sous le nom de traduction automatique, la traduction par IA maximise la précision et la fluidité, comblant les lacunes linguistiques avec des gains de qualité remarquables par rapport à la technologie précédente (traduction automatique neuronale, connue sous le nom de NMT).
• Extraction de terminologie : Extraction de termes spécifiques au domaine, garantissant que les traductions restent contextuellement précises.
• Cohérence terminologique : En exploitant les LLMs, aiHubLink minimise les incohérences dans les projets de traduction, améliorant l'uniformité et la fiabilité.
• Personnalisation : Des processus de traduction sur mesure répondent aux objectifs spécifiques des clients, adaptant les flux de travail aux exigences individuelles de manière fluide.
• Assurance qualité linguistique (LQA) : Les fonctionnalités LQA intégrées garantissent que les traductions répondent aux normes les plus strictes en matière de précision linguistique et contextuelle.

Cette combinaison de fonctionnalités non seulement parachève les flux de travail, mais garantit également une qualité optimale dans chaque projet de traduction.

Gestion de la traduction à l'épreuve du temps

L'un des avantages les plus significatifs de aiHubLink est sa connectivité aux LLMs et aux systèmes de gestion de projet via des API. Cette approche stratégique garantit :

• Adaptabilité rapide : Alors que le paysage de la technologie des LLM évolue, aiHubLink est opérationnel pour intégrer de nouveaux prétendants qui pourraient surpasser les leaders actuels, tels qu'OpenAI.
• Connectivité multi-modèles : aiHubLink permet des connexions à plusieurs LLMs, permettant des comparaisons, une utilisation de modèles spécifiques de tâches et maximisant leurs forces éprouvées.
• Croissance et évolutivité : L'architecture flexible de aiHubLink admet l'incorporation fluide de nouvelles capacités et de fonctionnalités étendues, garantissant une pertinence à long terme.

Cette approche dynamique permet à notre entreprise de rester à la pointe des solutions de traduction pilotées par l'IA.

Solutions personnalisées pour des besoins clients uniques

Une autre caractéristique remarquable d'aiHubLink est sa capacité à s'adapter aux besoins spécifiques de nos clients. En intégrant des flux de travail personnalisés, nous fournissons des solutions sur mesure telles que :

• Modèles spécifiques aux clients : Connection aux LLMs entrainés par nos clients pour relever les défis linguistiques et ceux liés aux spécificités du domaine.
• Intégration des tâches : Créez des tâches sur mesure répondant aux exigences de traduction, que ce soit pour les industries juridiques, médicales, ou techniques.
• Collaboration renforcée : Permettre aux clients de jouer un rôle central dans le processus de traduction, renforçant les partenariats et les résultats.

Cette polyvalence garantit que, quelle que soit la complexité du projet ou les exigences du client, aiHubLink se montre à la hauteur.

En conclusion, aiHubLink illustre le mariage des technologies avancées d'IA avec l'excellence opérationnelle, transformant le paysage de la traduction. Avec son adaptabilité, son intégration multi-modèles et son approche centrée sur le client, aiHubLink positionne notre entreprise comme un leader prêt à répondre aux demandes évolutives de l'industrie mondiale de la traduction.

Dans le monde rapide de la diffusion de contenu mondial, l'intégration transparente entre votre système de gestion de la traduction (TMS) et les référentiels de contenu tels que CMS, PIM ou DAM pour centraliser le contenu n'est plus un luxe, mais un véritable besoin.

Les connecteurs TMS en temps réel servent de lien vital, automatisant le flux de contenu entre les systèmes, réduisant les tâches manuelles et assurant la cohérence entre les langues et les plateformes.

Ce type d'intégration permet aux responsables des départements de traduction dans les entreprises multinationales de rationaliser les flux de travail, d'améliorer l'efficacité et de maintenir l'intégrité de la marque dans le monde entier.

Nous présentons ci-dessous les connecteurs TMS les plus pertinents, indépendants des plateformes et des LSP.

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BeLazy

BeLazy est spécialisé dans l'automatisation des flux de travail de traduction en connectant les plateformes TMS avec les portails de fournisseurs et les systèmes de gestion d'entreprise. Il est conçu pour réduire les charges de gestion de projet, ce qui le rend idéal pour les organisations cherchant à étendre efficacement leurs efforts de localisation.

• Il prend en charge l'intégration avec des plateformes TMS telles que XTRF, Plunet et Protemos.
• Automatise les processus de création, d'attribution et de livraison de projets.
• Offre un accès API pour des intégrations personnalisées.

Plans tarifaires :

• BeCurious : Plan gratuit avec 20 jetons/mois, adapté pour tester les capacités d'automatisation.
• BePrepared : 299 €/mois, inclut 150 jetons et des fonctionnalités supplémentaires telles que la consultation commerciale et la gestion du succès client.
• BeEfficient : 499 €/mois, offre 300 jetons et prend en charge jusqu'à 3 connexions TMS.
• BeLean : 499 €/mois, fournit 500 jetons avec un accès utilisateur illimité.
• BeInvincible : Tarification personnalisée pour les entreprises nécessitant des intégrations et un support étendus.

Blackbird.io

Blackbird.io est une plateforme d'intégration de contenu en tant que service (iPaaS) conçue pour orchestrer des flux de travail multilingues et automatiser les processus pilotés par l'IA. Elle permet aux organisations de connecter divers systèmes, facilitant ainsi le flux de données sans faille et l'automatisation des processus.

• Elle prend en charge plus de 100 connecteurs, y compris les plateformes CMS, PIM et TMS.
• Elle offre un éditeur de flux de travail visuel pour concevoir et gérer les intégrations.
• Elle fournit un SDK pour créer des applications personnalisées.
• Elle assure la conformité aux normes SOC2 et offre une intégration SSO.

Tarification : À partir de 10 000 $ par an, incluant des utilisateurs illimités, des flux de travail et l'accès à tous les connecteurs.

iLangL

iLangL propose des connecteurs robustes qui relient les plateformes CMS aux outils de TAO, rationalisant le processus de localisation pour les sites web multilingues. Il est particulièrement bénéfique pour les équipes gérant des flux de travail de localisation complexes sur diverses plateformes.

• Il s'intègre avec des plateformes CMS comme Contentful, Sitecore et Optimizely.
• Il prend en charge des outils de TAO tels que memoQ et Phrase.
• Il fournit une API REST pour des intégrations personnalisées.
• Il offre des options d'hébergement cloud et d'installation sur site.

Plans tarifaires :

• Starter : 234 €/mois, adapté aux petites équipes avec jusqu'à 15 000 mots livrés.
• Business : 612 €/mois, adapté aux équipes en pleine croissance avec jusqu'à 50 000 mots.
• Entreprise : Tarification personnalisée pour les organisations ayant des besoins de localisation étendus.

Intento

Le Hub Linguistique d'Entreprise d'Intento exploite des agents IA et la traduction automatique pour automatiser les processus de localisation pour les entreprises mondiales. Il est conçu pour offrir des expériences linguistiques cohérentes et authentiques à tous les points de contact client.

• Il s'intègre avec plus de 15 plateformes TMS et divers systèmes de gestion de contenu.
• Il utilise des agents IA pour gérer des exigences de traduction complexes, y compris le ton et la terminologie.
• Il fournit une estimation automatique de la qualité et une post-édition.
• Il offre des retours détaillés via Intento LQA pour une amélioration continue.

Tarification : L'abonnement Starter inclut 1 million de caractères par mois, avec des options mensuelles et annuelles.

Tableau comparatif

Intégrer votre TMS avec CMS, PIM ou d'autres référentiels de contenu est essentiel pour une localisation efficace et évolutive. Des solutions comme BeLazy, Blackbird.io, iLangL et Intento offrent des capacités diverses pour répondre aux besoins organisationnels variés.

En sélectionnant le bon connecteur, les responsables des départements de traduction peuvent améliorer l'efficacité des flux de travail, réduire les interventions manuelles et assurer une diffusion cohérente du contenu à l'échelle mondiale.

Prêt à optimiser vos flux de travail de traduction ? Découvrez comment notre entreprise de traduction peut vous aider à sélectionner et à mettre en œuvre le connecteur TMS idéal pour votre organisation.

Donner une réponse brève, concise et directe : pour le marketing et les attentes du marché. Le terme « IA » se vend. Après le boom de l'IA générative dans les médias, les entreprises de traduction ne veulent pas sembler être laissées pour compte dans la vague technologique. Bien qu'à une époque, la « traduction automatique neuronale » (NMT) semblait à la pointe, aujourd'hui cette étiquette est éclipsée par l'attrait de l'acronyme « IA ».

En conséquence, de nombreuses entreprises continuent d'utiliser leurs moteurs NMT habituels, mais les promeuvent désormais comme des solutions de traduction « alimentées par l'IA ». Par exemple, DeepL décrit sa plateforme comme « la solution de traduction ultime alimentée par l'IA pour les entreprises ». Sur leur site web, ils déclarent : Notre IA est capable de traduire avec précision...

En pratique, la technologie centrale de DeepL reste un traducteur neuronal hautement entraîné avec des données bilingues (et récemment élargi avec un LLM). Ils n'ont pas cessé d'utiliser les réseaux neuronaux ni découvert une nouvelle forme d'alchimie ; ils ont simplement commencé à la commercialiser sous le terme plus large de « IA ».

Pourquoi ce changement de marque ? Il y a plusieurs raisons :

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Profiter de la tendance

Les clients de tous les secteurs sont enthousiasmés par l'intelligence artificielle. Si une entreprise de traduction parle leur langue (littéralement) et leur promet une « traduction IA », cela semble plus innovant que de dire « traduction automatique ». Le terme « traduction automatique » peut évoquer des images de traductions trop littérales ou d'erreurs comiques du passé, tandis que « IA » suggère intelligence, apprentissage et modernité.

Informer le client

Paradoxalement, de nombreux utilisateurs ne savent pas que la traduction automatique moderne était déjà de l'IA. Après ChatGPT, certains dirigeants ou clients ont commencé à demander aux entreprises : « Utilisez-vous l'IA pour traduire ? ». Si l'entreprise devait répondre : « Non, nous utilisons la NMT », le client pourrait ne pas comprendre que c'est en fait la même chose. Pour simplifier les choses, ils disent « Oui, nous utilisons l'IA ». En ce sens, beaucoup de gens demandent si l'IA peut traduire sans réaliser que cette capacité n'est ni nouvelle ni exclusive aux récents LLM, puisque la NMT le faisait déjà. Ainsi, les entreprises se clarifient et disent : « Oui, nous offrons l'IA dans les traductions (nous avions la NMT, qui est de l'IA) ».

Maintenir la pertinence

Après ChatGPT, il y a une croyance qu'une entreprise ne mentionnant pas l'IA est à la traîne. Même si elles continuent d'utiliser les mêmes outils, mettre l'accent sur « l'intelligence artificielle » dans leur proposition de valeur leur permet de se positionner comme faisant partie de la transformation numérique actuelle.

En résumé, les entreprises de traduction continuent d'utiliser principalement la NMT, mais elles la « rebrandent » comme IA pour capter l'attention. C'est plus un changement de discours que de technologie sous-jacente. Évidemment, cela ne signifie pas qu'elles trompent sur ses capacités (un bon moteur NMT est en effet une IA puissante). Cependant, cela peut prêter à confusion si les clients supposent que l'utilisation de « l'IA » garantit une « qualité immédiate semblable à celle d'un humain » dans les traductions ou implique que des systèmes tels que GPT-4 sont utilisés alors qu'ils ne le sont pas. Pour cette raison, il vaut la peine de comprendre ce que l'étiquette « IA » représente réellement dans chaque situation.

À première vue, « traduction assistée par IA » et « IA de traduction » peuvent sembler similaires, et en pratique, de nombreuses entreprises utilisent les deux termes de manière interchangeable. Cependant, nous pouvons clarifier la distinction entre eux :

[Table des matières]

Traduction assistée par IA

Fait référence au processus de traduction en s'appuyant sur des outils ou systèmes d'intelligence artificielle. Cela implique que la traduction est réalisée avec l'aide de l'IA ; par exemple, un traducteur humain utilisant un moteur de machine comme support, ou un contenu entièrement traduit par une IA (ChatGPT, DeepL, etc.). En d'autres termes, cela décrit l'action d'utiliser l'IA pour traduire du texte. Par exemple, un article de presse pourrait dire « traduction par IA » pour indiquer qu'un système automatique a été utilisé.

IA de traduction

Fait référence au système ou à la technologie elle-même, c'est-à-dire une intelligence artificielle conçue pour traduire. Dans ce cas, l'IA est le sujet : un modèle de traduction automatique ou un algorithme d'IA spécialisé dans la traduction. Nous pourrions dire « les IA de traduction actuelles » pour désigner des systèmes tels que Google Traduction, DeepL ou ChatGPT lorsqu’il est utilisé pour traduire.

Essentiellement, la différence réside dans l'accent mis sur l'agent par rapport à l'action. D'une part, « assistée par IA » met l'accent sur la traduction en tant que service ou tâche soutenue par l'IA ; d'autre part, « IA de traduction » se réfère à l'IA elle-même en tant qu'outil ou agent. Cependant, dans la communication marketing quotidienne, cette distinction devient floue. Il est courant de voir des déclarations promotionnelles telles que « Boostez votre entreprise avec la traduction assistée par IA » ou « Notre IA de traduction apprend avec vous ».

Alors pourquoi la différence est-elle importante ?

Parce que « traduction assistée par IA » peut impliquer une utilisation flexible de différentes IA (par exemple, utiliser un modèle généraliste comme ChatGPT pour traduire), tandis que « IA de traduction » suggère une spécialisation. Par exemple, utiliser ChatGPT pour traduire serait une « traduction assistée par IA » puisqu'une IA est utilisée pour traduire. Cependant, nous appellerions difficilement ChatGPT une « pure IA de traduction », étant donné qu'il s'agit d'un modèle à usage général. En d'autres termes, bien qu'il n'ait pas été créé exclusivement pour la traduction, il est capable de le faire. En revanche, DeepL pourrait effectivement être considéré comme une « IA de traduction » spécialisée.

En fin de compte, la terminologie a causé une certaine confusion. De nombreuses entreprises parlent simplement d'« IA » pour décrire des technologies qu'elles utilisent depuis des années. Ne vous laissez pas tromper par le jargon ; il vaut la peine de se demander quel type d’IA se cache réellement derrière la solution de traduction offerte.

Dans un monde où la traduction devient de plus en plus essentielle pour les entreprises et les individus, les outils de Traduction Assistée par Ordinateur (TAO) jouent un rôle clé dans l'amélioration de la productivité et de la qualité du travail des traducteurs professionnels.

Contrairement à la traduction automatique (appelée depuis l'apparition de ChatGPT, traduction avec IA), qui génère une traduction brute, les programmes TAO permettent aux traducteurs humains de travailler plus efficacement grâce à des mémoires de traduction, des bases de données terminologiques et d'autres fonctionnalités avancées.

Mais quels sont les meilleurs logiciels TAO disponibles en 2025 ? Voici notre sélection des outils les plus efficaces.

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Qu'est-ce qu'un outil TAO ?

Un outil TAO (Traduction Assistée par Ordinateur), appelé en anglais CAT tool (Computer-Assisted Translation tool), est un programme informatique conçu pour aider les traducteurs dans leur travail, notamment pour améliorer la rentabilité et la qualité, et en plus le rendre plus agréable et cohérent.

Il ne s'agit pas de traduction automatique comme celle de Google Translate, DeepL ou ChatGPT, mais d'un outil qui assiste le traducteur en proposant des suggestions basées sur des traductions réalisées auparavant par lui‑même ou d'autres traducteurs. Cette aide technique est précieuse et permet de gagner un temps considérable, notamment pour des travaux volumineux dans des domaines techniques.

Les fonctionnalités principales d'un outil TAO incluent :

• Mémoire de traduction (MT) : stocke les segments de texte déjà traduits pour les réutiliser ou effectuer des recherches de termes.
• Base de données terminologique : permet d'assurer la cohérence des termes inclus dans un glossaire.
• Segmentation du texte : divise un texte en segments (phrases, paragraphes) pour faciliter la traduction.
• Alignement de texte : établit la correspondance entre textes source et cible pour créer une mémoire de traduction.
• Support de divers formats : permet de traduire des fichiers Word, Excel, HTML, XML, etc., en préservant le format.
• Correcteur orthographique : comme dans les outils de traitement de texte, l'outil TAO détecte et signale les erreurs possibles et les fautes de frappe.

Il existe sur le marché un grand nombre d'outils TAO...

Il existe sur le marché un grand nombre d'outils TAO... Certains sont dédiés à un usage public tandis que d'autres, plus sophistiqués, sont destinés aux professionnels de la traduction. Tout dépend du besoin et de l'utilisation. Quelques exemples sont :

• Trados Studio
• memoQ
• Wordfast
• OmegaT (open source)
• Déjà Vu
• Phrase

Ces outils sont largement utilisés dans l'industrie de la traduction pour améliorer la productivité et la cohérence des traductions. Chacun répond à des besoins différents et tous ont leurs avantages et inconvénients.

En tant qu'agence de traduction, AbroadLink utilise les deux poids lourds du marché : Trados et MemoQ. Ces outils payants sont destinés aux professionnels des services linguistiques et disposent de fonctionnalités avancées. Leur puissance et leur performance les rendent indispensables pour la réalisation de grands projets de traduction.

Différence avec l'IA

Grâxe à l'arrivée de ChatGPT et à l'accès à l'intelligence artificielle, le grand public a découvert la puissance des outils de traduction avec IA, qui offrent des résultats assez satisfaisants (qu'il s'agisse de traduction automatique neuronale ou générative). Nous pouvons donc parler aussi bien de ChatGPT que d'outils comme Google Translate ou DeepL.

Quelle est la différence entre les outils TAO et la traduction avec IA ?

Comme leurs nom l'indique, les outils TAO sont des outils qui aident le traducteur par des suggestions ou des consultations à partir d'une base de données alimentée par des traductions humaines, tandis que la traduction avec IA est une traduction 100 % automatique sans intervention humaine.

Fondamentalement, la différence réside dans le fait que les outils TAO se basent sur un système de mémoire de traduction et savent reconnaître des segments déjà traduits avec intervention humaine, tandis que la traduction avec IA base son résultat sur un calcul de probabilité basé sur un grand nombre de phrases de manière totalement automatique.

En fait, l'une des fonctions des outils TAO est de s'intégrer avec des systèmes de traduction avec IA, tels que ChatGPT, DeepL ou Google Translate, ainsi que beaucoup d'autres systèmes moins connus du grand public. Nous pouvons donc dire qu'il s'agit de technologies complémentaires qui ne se font pas concurrence.

Conclusion

La technologie IA est utilisée depuis de nombreuses années dans le domaine de la traduction. Les premiers outils de TAO remontent aux années 1980-1990 et bien que rudimentaires, ils s'appuyaient déjà sur l'assistance d'un ordinateur. En évolution permanente, ces technologies apportent toujours de nouvelles solutions basées sur des approches différentes, et qui sont souvent complémentaires. Un bon fournisseur de services linguistiques saura les combiner de la meilleure manière pour fournir la meilleure qualité de traduction possible.

Derrière une bonne segmentation du texte se cachent de nombreux aspects qui font la différence entre une bonne et une mauvaise gestion de projets. Parmi ceux-ci, je soulignerais : le budget, la gestion des mémoires de traduction et la qualité de la traduction.

Nous aborderons dans cet article certains de ces sujets, allant des aspects les plus généraux de la segmentation à d'autres plus concrets et techniques.

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Qu'est-ce que la segmentation ?

Lorsque nous importons un fichier pour sa traduction dans un outil TAO comme Trados Studio ou memoQ, celui-ci divise le texte traduisible en segments. Chacun de ces segments correspond généralement à une phrase, identifiée par l'outil grâce aux points et aux signes d'exclamation et d'interrogation. 

Une fois le texte segmenté, la tâche du traducteur consistera à fournir une traduction pour chaque segment, également appelé unité de traduction. Cette segmentation est essentielle pour travailler avec des mémoires de traduction, car la division du texte facilite l'identification de correspondances, c'est-à-dire, des unités de traduction déjà présentes dans la mémoire de traduction ou qui se répètent dans le texte, permettant ainsi d'automatiser leur traduction.

Comme nous l'avons mentionné, le critère de base pour déterminer la manière dont un texte est segmenté est la ponctuation. En réalité, les règles de segmentation sont plus complexes, et chaque outil peut se baser sur une configuration différente. Par exemple, SDL Trados Studio les détermine à partir de la mémoire de traduction appliquée au projet, tandis que memoQ les applique directement au projet. De plus, chaque outil offre ses propres modalités pour modifier ces règles, nous y reviendrons plus tard.

En général, les règles de segmentation déterminent deux aspects : d'une part, les signes de ponctuation qui marquent la fin d'un segment et, d'autre part, les exceptions à ces règles.

Pour donner un exemple typique, si nous établissons qu'après un point, un saut de segment doit être effectué, nous pouvons indiquer une série d'abréviations suivies d'un point pour que, lorsqu'elles apparaissent, l'outil maintienne le même segment jusqu'au point suivant.

Enfin, il convient de noter que les règles de segmentation constituent une ressource linguistique. Elles comportent une série d'éléments communs à toutes les langues, comme le point à la fin de chaque segment, mais d'autres sont spécifiques à chacune et leur modification doit être effectuée individuellement.

Standardisation des règles de segmentation : le format SRX

Segmentation Rules eXchange (SRX) est un format standardisé et ouvert basée sur XML. Il fournit un ensemble commun d'expressions régulières pour définir et partager les règles de segmentation. Tout comme le format TMX, le SRX a été développé par la Localization Industry Standards Association (LISA) et maintenu depuis 2011 par la Global and Localization Association (GALA). Il a vu le jour pour pallier le fait qu'un outil TAO pouvait réaliser une segmentation différente à celle de la mémoire de traduction, altérant ainsi la bonne application de celle-ci.

Le format SRX est basé sur des expressions régulières, celles-ci étant utilisées pour définir les règles de segmentation. Les expressions régulières sont des motifs basés sur le codage Unicode qui permettent de déterminer et de localiser une série de caractères dans un texte. Ainsi, pour le cas des règles de segmentation, les expressions régulières nous permettent d’enjoindre au programme de localiser les minuscules, majuscules, crochets et guillemets, chiffres et tout autre signe de ponctuation, et de les utiliser comme critère pour savoir quand effectuer un saut de segment.

Cependant, certains programmes disposent d'options simplifiées pour pouvoir introduire ces caractères sans avoir recours aux expressions régulières complexes. Celles-ci peuvent toujours être utilisées pour une configuration plus avancée des règles de segmentation.

Outre la possibilité de modifier les règles de segmentation, la mise en œuvre de la norme SRX dans les outils TAO permet d'exporter et d'importer des fichiers, afin de pouvoir appliquer les mêmes règles de segmentation dans un autre projet ou outil. Maintenant, voyons plus en détail les possibilités qu’offre le format SRX dans deux des principaux outils : SDL Trados Studio et memoQ.

Mise en œuvre du format SRX dans Trados Studio

Trados Studio n'a pas incorporé le format standardisé SRX, cependant, lors de l'ouverture d'un fichier pour traduction dans SDL Trados Studio, le programme effectue une segmentation basée sur les règles de segmentation par défaut.

Pour modifier les règles de segmentation dans SDL Trados Studio, nous faisons un clic droit sur la mémoire de traduction et ouvrons le panneau de configuration. Une fois que nous y sommes, dans « ressources linguistiques » nous avons accès aux options de configuration pour chacune d'elles. Nous recherchons la colonne des règles de segmentation et accédons à l'éditeur dans la langue pour laquelle nous voulons les modifier.

Apparaît alors une première option de segmentation basée sur le paragraphe, utilisant les marques de paragraphe propres à chaque type de fichier, et une seconde basée sur la phrase, laquelle nous pouvons modifier. Les règles de segmentation appliquées par défaut sont le point, les deux points, et les signes d'interrogation et d'exclamation, et incluent l'exception lorsque ces signes sont suivis d’une minuscule.

Dans ce panneau de configuration nous pouvons supprimer ou modifier ces règles, en ajoutant des caractères avant et après le saut, ainsi que des exceptions, à l’aide des expressions régulières. Il nous est également possible d’ajouter de nouvelles règles, en suivant la même procédure.

Ainsi, dans Trados Studio, les règles de segmentation sont associées à la mémoire de traduction et non à un type de fichier, et il n'est donc pas possible de les importer ou de les exporter dans un fichier SRX.

Mise en œuvre du format SRX dans memoQ

Les règles de segmentation dans memoQ sont établies par défaut et peuvent être modifiées pour chaque projet spécifique. Pour cela, nous ouvrons le projet et accédons à la fenêtre des options. Nous sélectionnons alors l'icône des règles de segmentation — représentant des ciseaux — et sélectionnons l'ensemble de règles de segmentation de la langue que nous voulons. S'ouvrira alors un menu dans lequel nous pourrons modifier ces règles. Nous trouverons une vue simple, où nous pouvons ajouter des signes de ponctuation, des noms propres commençant par une minuscule et des abréviations suivies de chiffres. Dans la vue avancée, nous trouverons l'option d'utiliser des expressions régulières pour une configuration plus complexe des règles de segmentation.

Dans la même fenêtre, nous aurons les options d'exportation et d'importation de fichiers SRX, ce qui permet d’utiliser les mêmes règles de segmentation dans d'autres projets et outils. Il est important de noter qu'en exportant un fichier SRX, certaines informations sur les exceptions aux règles de segmentation peuvent être perdues, car celles‑ci sont plus sophistiquées dans memoQ que celles prises en charge par le format SRX.

Chez AbroadLink Traductions, nous repoussons constamment les limites de la technologie pour offrir les solutions linguistiques les plus avancées. Nous avons développé une application web intégrée à XTRF, un système de gestion de traduction de premier plan, qui se connecte via API aux modèles d'OpenAI (GPT-3.5, GPT-4 et GPT-4o mini) pour la traduction automatique, également appelée traduction générative dans ce contexte. Cette intégration rend possible non seulement des traductions automatiques de haute qualité, mais aussi d'entraîner les modèles en utilisant les traductions antérieures du client pour des résultats plus personnalisés.

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1. La puissance de la traduction générative

Notre intégration avec OpenAI exploite les grands modèles de langage (LLM), offrant une approche de traduction générative qui dépasse les systèmes de traduction automatique neuronale traditionnels, tels que ceux utilisés par Google Translator ou DeepL. Avec la possibilité d'entraîner les modèles en utilisant des mémoires de traduction spécifiques aux clients, nous pouvons adapter les traductions à la terminologie, au ton et au style exacts requis par chaque entreprise.

L'une des caractéristiques qui rend ce système véritablement innovant est que nos chefs de projet peuvent personnaliser les traductions en introduisant des prompts, qu'ils travaillent avec des modèles génériques ou des versions entraînées par les clients.

Dans une étude comparative menée par AbroadLink Translations en avril 2024, le modèle GPT-3.5 — amélioré avec des prompts personnalisés — s'est classé deuxième, juste derrière Google AutoML, et a surpassé DeepL. Cette flexibilité nous permet de fournir des traductions contextuellement précises et spécifiques à une industrie donnée.

2. Traduction personnalisée à un coût abordable

L'un des principaux avantages de notre système est qu'il rend la traduction automatique personnalisée plus accessible, même pour les entreprises avec des volumes de contenu plus petits. Bien que des plateformes comme Google AutoML ou Microsoft offrent des traductions automatiques personnalisées, les coûts peuvent être exorbitants pour les entreprises ayant des besoins de traduction limités. Avec notre intégration OpenAI, nous pouvons offrir le même niveau de personnalisation, en utilisant la mémoire de traduction de chaque client, mais à un coût beaucoup plus avantageux.

Cette solution économique garantit aux entreprises de toutes tailles la possibilité de bénéficier de traductions personnalisées, sans avoir à sacrifier la qualité ou la précision. Que votre entreprise s'étende à l'international ou ait simplement besoin de traductions périodiques, notre système est conçu pour répondre à vos besoins de manière efficace et abordable.

3. Confidentialité des données et l'avenir de la traduction automatique

Nous comprenons que la confidentialité des données est une préoccupation majeure pour de nombreuses entreprises, notamment lorsqu'il s'agit d'informations sensibles. AbroadLink Translations a mis en place des mesures de sécurité strictes pour garantir que toutes les données clients soient traitées avec la plus grande sûreté. OpenAI n'utilise pas les données des clients pour entraîner ses modèles, sauf autorisation expresse de leur part, garantissant ainsi la confidentialité de toutes les informations.

À l'avenir, il est très probable que la traduction générative, la traduction automatique alimentée par les LLM, — popularisé par des outils comme ChatGPT — devienne la figure de proue de l'industrie. Cependant, bien que cette technologie évolue rapidement, elle fait encore face à des défis tels que le coût et la rapidité, et des problèmes comme les hallucinations (où l'IA génère un contenu inexact ou insensé). Malgré ces obstacles, le potentiel est immense, ouvrant de nouvelles applications dans les évaluations d’Assurance de la Qualité Linguistique (LQA), l'extraction de terminologie, l'alignement des traductions héritées ou la maintenance des mémoires de traductions (TM).

Il est également important de souligner que la traduction générative est un outil qui améliore la productivité et la qualité, mais ne peut remplacer l'expertise des traducteurs professionnels natifs spécialisés. La supervision humaine reste essentielle pour garantir que les traductions soient culturellement appropriées, techniquement précises et exemptes d'erreurs. L’alliance d'outils alimentés par l'IA à l'expertise humaine nous permets de garantir un niveau de traductions optimum à nos clients.

Cet équilibre entre la technologie de pointe de la traduction générative et l'expertise des traducteurs humains permet à AbroadLink Translations de fournir des prestations d’excellence tout en garantissant la sécurité des données et l'accessibilité financière à tous nos clients.